Giới thiệu về công nghệ căn chỉnh hình ảnh ánh sáng khả kiến

Căn chỉnh ảnh là quá trình chồng các ảnh của cùng một cảnh nhằm tìm mối quan hệ ánh xạ giữa ảnh tham chiếu (ảnh cố định) và ảnh nổi (ảnh cần canh). Hai mảng hai chiều thường được sử dụng để xác định hai hình ảnh.

Thuật toán căn chỉnh theo vùng chủ yếu dựa trên hình ảnh tham chiếu và sử dụng chỉ số tương quan cao để tìm vị trí tốt nhất của hình ảnh được căn chỉnh. Chọn một thuật toán số liệu tương tự phù hợp để tìm mối tương quan của hai hoặc nhiều hình ảnh và mở rộng nó trong miền không gian hoặc miền tần số là cốt lõi của các phương pháp căn chỉnh dựa trên vùng.

Các thuật toán căn chỉnh hình ảnh dựa trên tính năng truyền thống là một quá trình tối ưu hóa lặp đi lặp lại liên tục để tìm ra sự tương đồng tốt nhất giữa các hình ảnh. Để cải thiện độ chính xác của việc căn chỉnh hình ảnh, các phương pháp căn chỉnh học sâu chủ yếu sử dụng các mạng học sâu để thực hiện trích xuất tính năng và đo lường độ tương tự trên các cặp hình ảnh đầu vào để tạo ra hình ảnh được căn chỉnh và phân biệt độ chính xác của căn chỉnh hình ảnh. Nói chung, hình ảnh hồng ngoại và hình ảnh nhìn thấy được ánh xạ tới cùng một mẫu bằng mô hình mạng sâu (ví dụ: chuyển đổi hình ảnh nhìn thấy được thành hình ảnh hồng ngoại), sau đó nhập vào mạng căn chỉnh để đo độ tương tự và giá trị tổn thất được chuyển đến mạng lặp đi lặp lại theo thuộc tính lan truyền ngược của mạng thần kinh để thúc đẩy ánh xạ tốt hơn các hình ảnh nhìn thấy được sang hình ảnh hồng ngoại, để có được phép đo độ tương tự chính xác hơn của hai hình ảnh hồng ngoại. Cuối cùng, giá trị đầu ra tối ưu thu được cho các hình ảnh được căn chỉnh. Do đó, các hình ảnh được căn chỉnh được tạo ra và độ chính xác của việc căn chỉnh hình ảnh được phân biệt.